Mācību programma vērsta, lai attīstīu dalībnieku kompetences digitālajā projektu un iniciatīvu vadībā, sniedzot padziļinātas zināšanas un praktiskās iemaņas sociālo tīklu pārvaldībā, sabiedrības iesaistē un komunikācijas stratēģiju veidošanā, kā arī mūsdienīgu tiešsaistes rīku pielietošanā efektīvai projekta organizācijai un vadībai. Programma veicina izpratni par digitālo rīku iespējām projekta plānošanā, komandas darba koordinēšanā un resursu pārvaldībā, tai skaitā par finanšu aspektiem, ziedojumu un biļešu tirdzniecību. Papildus tiek nodrošinātas zināšanas par kiberdrošības un personas datu aizsardzības principiem, kas ir būtiski drošas un atbildīgas digitālās vides uzturēšanai projektu īstenošanas procesā. Programma ir vērsta uz praktisku prasmju apguvi, kas ļauj dalībniekiem patstāvīgi īstenot digitālus projektus un iniciatīvas, efektīvi komunicēt ar mērķauditoriju, kā arī pielāgoties mūsdienu digitālās sabiedrības izaicinājumiem un iespējām.
Programmas mērķis:
Attīstīt dalībnieku izpratni par datu apstrādes, datu analīzes un datu vizualizācijas pamatprincipiem, sniedzot teorētiskas zināšanas un praktiskus piemērus par datu vākšanas un strukturēšanas metodēm, Python programmēšanas valodas izmantošanas iespējām, kā arī datu vizualizācijas un automatizācijas pieejām biroja un tīmekļa vidē.
Plānotie rezultāti (iegūtās un pilnveidotās kompetences):
- Izprot datu apstrādes un datu analīzes pamatprincipus.
- Spēj noteikt piemērotākās datu vākšanas un apstrādes metodes.
- Prot orientēties dažādu datu struktūru un formātu lietojumā.
- Pārzina Python programmēšanas valodas uzbūvi un sintakses pamatus.
- Spēj pielietot automatizācijas principus datu apstrādes procesos.
- Izprot tīmekļa datu ieguves pamatprincipus.
- Spēj izmantot iegūtos datus vizualizācijai.
- Prot analizēt finanšu datus vienkāršotā veidā.
- Prot izmantot teorētiskās zināšanas patstāvīgā darbā.
Apmācāmie, kuri sekmīgi apguvuši izglītības programmu, atbilstoši spēkā esošajiem normatīvajiem aktiem, saņem apliecību par neformālās izglītības programmas apguvi.
Tematiskais sadalījums
- Digitālo datu vākšanas metodes. Failu standarti. JSON.
- Programmēšanas valodas struktūra un sintakse
- Automatizēta datu apstrāde un vizualizācija
- Tīmekļa datu iegūšanas un apstrādes metodes
- Datu apstrāde lietojumprogrammatūrās (MS Office u.c.)
- Skriptu veidošana dokumentu automatizācijai
- Finanšu datu analīze
- Noslēguma pārbaudījums
Mācību grafiks
Mūžizglītībā peronam kas atrodas darba attiecības, pašnodarbinatas personas vai induviduāli komērsanti 2x nedēļā par 4-5 akadēmiskajām stundām vienā tikšanās reizē.
Vissbiežāk mācības norisnās šādos laikos 18:00-21:30 ( otrdienas un ceturtdienas) ( pirmdienas un trešdienas) Iespeju robežas cenšamies apmācības neīstenot piektdienas vakaros
Pieteikšanās kārtība bezmaksas apmācībām
Bezdarbnieki un darba meklētāji apmācībām var pieteikties, rakstot uz e-pastu: info@mcalfa.lv
Personas, kuras atrodas darba attiecībās, pašnodarbinātas personas vai individuālie komersanti, aicinām aizpildīt anketu, lai varam Jūs informēt par iespēju saņemt savu bezmaksas kuponu, ko izmantot apmācību apmaksai.
Anketa: